Gruppo di Lavoro GPU e manycore computing è composto dai gruppi INFN attualmente coinvolti in maniera diversa su queste tematiche. Gruppo di lavoro è dedicato all'esplorazione ed ad al coordinamento delle attività  INFN in merito alle nuove tecnologie di calcolo basate su processori grafici. Gli attuali processori grafici sono caratterizzati dal contenere centinaia di core, ricadendo nella definizione di many.core processors. La tecnica di utilizzare le GPU come elemento di calcolo per applicazioni di  non grafiche è definita come GPGPU (General-purpose computing on graphics processing units). Questo è reso possibile grazie all'aggiunta di livelli di programmazione addizionali ed unità di calcolo più accurate.

Queste soluzioni tecnologiche danno attualmente risultati prestazionali estremamente interessanti, fornendo in alcuni casi guadagni fra poche unità ad oltre due ordini di grandezza rispetto alle analoghe implementazioni CPU.  

Responsabile:

Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. (INFN Perugia)

Home page:

Le attività del gruppo di interesse GPU sono prevalentemente:

- network di supporto all'interno dell INFN per le tematiche GPU computing.

- sviluppo di tematiche condivise, quale il supercomputing su tecnologia GPU.

- ottimizzazione e divulgazione delle informazioni. Questo ci permette di ottimizzare la presenza a conferenze e workshop, facendo circolare le novità ed i contatti raccolti nelle specifiche occasioni.

- contatti con vendor, NVIDIA ed ATI, al fine di creare una rete di collaborazione su progetti (eventualmente) comuni.

Topics:

- implementazione Multi GPU - APE 

- simulazioni fisica teorica (spin glass system, Lattice QCD)

- GPU per triggers in HEP

- sviluppo libreria digital signal processing (Gravitational Wave Detectors DA)

- integrazione GRID-GPU

- CUDA

- OpenCL

Pubblicazioni e Presentazioni: 

 [Gruppo Roma1 (APE - http://apegate.roma1.infn.it/APE/)]:

 - Poster @ GPU Technology Conference 2010 (21-23 Settembre) http://www.nvidia.com/content/GTC/posters/2010/I09-Mastering-Multi-GPU-Computing-on-a-Torus-Networki.pdf
- Poster @ TWEPP2010 (September 20-24) (http://twepp10.physik.rwth-aachen.de/)
- Poster accettato a NSS2010 (Oct 30 - Nov 6 2010) (http://www.nss-mic.org/2010/)

[CNAF]

to do ...

[Ferrara]

- paper @  arXiv:1006.2566 "The Heisenberg spin glass model on GPU: myths

[Genova]

to do...

[Gruppo Parma (apeNext - http://www.pr.infn.it/)]

-Paper @ PoS LATTICE2008:024,2008 "GPU computing for 2-d spin systems: CUDA vs OpenGL"

[Gruppo MaCGO/Virgo Perugia (http://macgo.pg.infn.it)]:

-Poster @ GWDAW 14th Rome, 26-29 January 2010
-talk @E4 WORKSHOP 2010  Bologna, 16-17 Settembre 2010 (http://www.e4company.com/Agenda_lavori_Workshop_E4.pdf)
-paper submitted to Elsevier "cuInspiral: prototype gravitational waves detection pipeline fully coded on GPU using CUDA"

[Gruppo NA62 Pisa]

- Paper @ Nuclear Science Symposium Conference Record (NSS/MIC), 2009 IEEE , "GPUs for fast triggering and pattern matching at the CERN experiment NA62"

-to do....

Hardware:

[APE]

- 1 switch Infiniband (IB)
- 1 workstation single Xeon X5570 6GB RAM + IB QDR + Tesla C1060 + test board APEnet + PCIe bus analyzer
- 1 workstation dual Xeon X5570 12GB RAM + IB QDR Tesla C1060
- 1 workstation dual Xeon X5650 2.6Ghz 32GB RAM + IB QDR + Tesla M2050

[CNAF]

[MaCGO]

- 1 workstation dual Xeon X5520 12GB RAM + 4 x Tesla C1060
- 2 workstation con GTX275 e 285
- (2 x Fermi 2050)
- (2 x Ati v8800)

[Ferrara]

to do...

[Genova]

to do...

[Parma]

to do...

[Pisa]

to do...

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