METODO AUTOMATICO PER CLASSIFICARE IMMAGINI 3-D
Visione artificiale | Assistenza sanitaria | Ottimizzazione | Monitoraggio | Elaborazione immaginiINTRODUZIONE
L'estrazione di feature robuste da immagini è spesso influenzata da problemi di orientamento e normalizzazione che spesso compromettono la generalità e le performance dell'algoritmo utilizzato. Il nostro metodo per caratterizzare e classificare qualunque immagine n-D è in grado di individuarne proprietà generali estratte dalle isosuperfici offrendo una valida alternativa ai metodi standard.
CARATTERISTICHE TECNICHE
Come funziona? L'estrazione di feature robuste da immagini è spesso influenzata da problemi di orientamento e normalizzazione che spesso compromettono la generalità e le performance del metodo utilizzato. Questi problemi diventano particolarmente rilevanti per immagini 3-D a bassa risoluzione e basso contrasto. Il metodo proposto, sviluppato e ottimizzato per immagini PET cerebrali, è uno strumento generale per la caratterizzazione automatica, la classificazione e l'ordinamento di qualsiasi tipo di immagine. Tale metodo è applicabile ad ogni set di dati omogenei che rappresentano una popolazione di oggetti descritti da una matrice di scalari n-dimensionale. ELBA, l'efficiente algoritmo alla base del metodo, è in grado di estrarre le proprietà rilevanti dall'immagine calcolando feature sulla base delle isosuperfici ed offre una valida alternativa ai metodi intensity-based.POSSIBILI APPLICAZIONI
- Valutazione di PET amiloide nei trial clinici;
- Riconoscimento di supernovae (immagini astronomiche);
- Riconoscimento di oggetti;
- Caratterizzazione e classificazione di immagini (anche in serie temporali);
- Data mining;
- Miglioramento della visione notturna;
- Classificazione e monitoraggio dei nei.
VANTAGGI
- Fornisce feature stabili, estraibili da qualsiasi matrice n-D;
- Approccio innovativo di visione artificiale;
- Fornisce informazioni complementari a quelle fornite da metodi standard;
- Evita la normalizzazione dell'immagine;
- Estremamente flessibile.
INFORMAZIONI BREVETTO
PROPRIETARI DEL BREVETTO
Istituto Nazionale di Fisica NucleareSTATO DEL BREVETTO
ConcessoNUMERO DI PRIORITÀ
MI2014A001418DATA DI PRIORITÀ
01/08/2014LICENZA
ItaliaDIRITTI COMMERCIALI
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